- Moduły
- Baza
Baza
Pełen kontekst Twojej firmy w jednej bazie pod AI
Moduł, który łączy wszystkie dane Twojej firmy w bazę specjalnie zbudowaną pod AI (tzw. RAG — Retrieval-Augmented Generation). Faktury z ERP, klienci, historia maili, sentyment, koszty reklam, pracownicy i ich zadania — wszystko w jednym miejscu, w którym AI szuka w sekundę i łączy zależności między obszarami. Dzięki temu AI rozumie pełen kontekst Twojej firmy i może na tej podstawie zarządzać, podpowiadać i archiwizować.

Co to jest
Baza w ClaudioOS to nie zwykła tabela na klientów. To wyspecjalizowana baza RAG — taka sama klasa rozwiązania jakiej używa Morgan Stanley dla 16 000 doradców finansowych, Walmart dla merchant analytics i JPMorgan do badań equity research. Różnica: my dostarczamy ją MŚP. Agreguje faktury z ERP-a, dane z CRM, historię maili od klientów (z analizą sentymentu i psychometryką), wyniki kampanii Meta Ads, dane o pracownikach i ich zadaniach. AI nie tylko wyszukuje — łączy: „klient X napisał wczoraj zły mail, miał reklamę z kampanii Y kosztującą 87 zł i kupił usługę Z 3 miesiące temu — ryzyko churnu wysokie". To ten kontekst sprawia, że AI rzeczywiście może zarządzać firmą, a nie tylko odpowiadać na pojedyncze pytania.
Jak to działa
- 1
Mapowanie źródeł danych
Wskazujesz co chcesz zbierać: faktury z Subiekta/Comarch/Wfirma, klientów z CRM, historię maili z Gmaila, kampanie z Meta Ads, listę pracowników z Bitrix24. Agent proponuje schemat — jak te dane mają być połączone żeby AI rozumiał relacje (klient → faktura → reklama z której przyszedł → mail po zakupie).
- 2
Łączenie z systemami i synchronizacja
Agenci podłączają bazę do Twoich systemów (ERP, CRM, mailbox, Meta Ads, Bitrix24) i przepompowują dane. Ustawiamy synchronizację — nowe faktury, maile, kampanie same wpadają do bazy, zawsze świeże.
- 3
Wzbogacanie i analiza (sentyment, psychometryka)
AI analizuje to co już jest — sentyment maili (czy klient zadowolony), psychometryka (typ klienta, styl komunikacji), wzorce zakupowe, koszt pozyskania per kanał. Każdy klient dostaje profil bogatszy niż w zwykłym CRM.
- 4
Wyszukiwanie semantyczne i wnioski
Pytasz: „którzy klienci mają wysoki LTV ale w ostatnim miesiącu pisali zły sentyment?". AI w sekundę przeszukuje bazę po znaczeniu (nie po słowach kluczowych), łączy kropki między obszarami i odpowiada — z linkami do konkretnych rekordów źródłowych.
Co Ci to daje
AI rozumie pełen kontekst Twojej firmy
Zamiast odpowiadać generycznie, AI wie kim są Twoi klienci, ile wydali, co reklamujesz, kto z pracowników nad czym pracuje. Decyzje, które podpowiada, są oparte na faktach z Twojej firmy — nie na ogólnej wiedzy z internetu.
Łączenie danych między obszarami
Klient + jego maile + jego reklamy + jego faktury — w jednej bazie, połączone relacjami. AI sam dochodzi: „klient X po reklamie Y kupił Z, ale teraz pisze niezadowolone maile — ryzyko churnu, zaproponuj rabat 10%".
Wyszukiwanie w sekundę, niezależnie od skali
Bazy RAG są zoptymalizowane pod szybkie wyszukiwanie semantyczne — po znaczeniu, nie po słowach kluczowych. Tysiące maili, faktur, kampanii — odpowiedź w sekundę z wnioskami, nie tylko listą rekordów.
Klasa rozwiązania jak duże korporacje, dla MŚP
Tę samą architekturę (RAG + vector search + relational DB) używają Morgan Stanley, Walmart i JPMorgan dla swoich tysięcy ludzi. ClaudioOS udostępnia ją firmie 5-40 osób — bez kosztów liczonych w milionach złotych.
Baza RAG vs Excel / arkusz / zwykła baza
| Co porównujemy | Baza RAG w ClaudioOS | Excel / Google Sheets / SQL bez AI |
|---|---|---|
| Wyszukiwanie | Po znaczeniu (semantyczne) — pyta jak człowiek | Po słowach kluczowych — musisz znać dokładną frazę |
| Łączenie danych z różnych źródeł | AI sam łączy ERP + CRM + maile + reklamy w wnioski | Ręczne VLOOKUP-y i pivoty, jeden dział = jeden plik |
| Sentyment i psychometryka klientów | Każdy mail i interakcja przeanalizowana automatycznie | Brak — albo ręcznie tagujesz w osobnej kolumnie |
| Skala (tysiące rekordów) | Wyszukiwanie w sekundę przy milionach rekordów | Excel zwalnia po kilku tysiącach wierszy |
| Bezpieczeństwo per pracownik | RLS — każdy widzi tylko swoje dane | Wszyscy widzą wszystko (chyba że osobne pliki) |
| Próg wejścia | Wymaga ustawienia raz przez agentów | Otwierasz i piszesz — natychmiast |
Wyszukiwanie
Baza RAG w ClaudioOS
Po znaczeniu (semantyczne) — pyta jak człowiekExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Po słowach kluczowych — musisz znać dokładną fraz꣹czenie danych z różnych źródeł
Baza RAG w ClaudioOS
AI sam łączy ERP + CRM + maile + reklamy w wnioskiExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Ręczne VLOOKUP-y i pivoty, jeden dział = jeden plikSentyment i psychometryka klientów
Baza RAG w ClaudioOS
Każdy mail i interakcja przeanalizowana automatycznieExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Brak — albo ręcznie tagujesz w osobnej kolumnieSkala (tysiące rekordów)
Baza RAG w ClaudioOS
Wyszukiwanie w sekundę przy milionach rekordówExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Excel zwalnia po kilku tysiącach wierszyBezpieczeństwo per pracownik
Baza RAG w ClaudioOS
RLS — każdy widzi tylko swoje daneExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Wszyscy widzą wszystko (chyba że osobne pliki)Próg wejścia
Baza RAG w ClaudioOS
Wymaga ustawienia raz przez agentówExcel / Google Sheets / SQL bez AI
Otwierasz i piszesz — natychmiast
Co siedzi w gotowej bazie
Kto już z tego korzysta
Bazy RAG to klasa rozwiązania używana przez największe firmy świata — od finansów po retail. Te same fundamenty technologiczne dostajesz w ClaudioOS, w skali MŚP.
- Wealth management — USA
Morgan Stanley
Baza RAG na 100 000+ dokumentów (strategie, analizy, insighty) dla 16 000 doradców finansowych. 98% adopcji wewnętrznej. Efektywność wyszukiwania wzrosła z 20% do 80%.
- Retail — global
Walmart
Trzy bazy AI: „Ask Sam" dla 1,5 mln pracowników, „Wally" dla merchant analytics (inventory + supply chain), „Sparky" dla klientów z product data. Cykl produkcji mody krótszy o 18 tygodni.
- Banking / equity research
JPMorgan
LLM na bazie RAG agregującej źródła rynkowe (ArXiv + dane wewnętrzne). Czas badań equity research skrócony o 60% w pilotażu z firmą Sparkco.
- Fintech / BNPL — Szwecja
Klarna
AI knowledge base agregująca dane z systemów support do obsługi klientów. Średni czas rozwiązania sprawy spadł z 11 do 2 minut. Lekcja: AI obsługuje pytania, ludzie zostają od empatii.