Moduł · Baza

Baza

Pełen kontekst Twojej firmy w jednej bazie pod AI

Moduł, który łączy wszystkie dane Twojej firmy w bazę wiedzy zbudowaną specjalnie pod AI — taką, z której AI bierze konkretne odpowiedzi o Twojej firmie zamiast zgadywać (fachowo: RAG). Faktury z ERP (program do prowadzenia firmy: faktury, magazyn, księgowość), klienci, historia maili, nastrój maili od klientów, koszty reklam, pracownicy i ich zadania — wszystko w jednym miejscu, w którym AI szuka w sekundę i łączy zależności między obszarami. Dzięki temu AI rozumie pełen kontekst Twojej firmy i może na tej podstawie zarządzać, podpowiadać i archiwizować.

Schemat bazy RAG agregującej dane z ERP, CRM, reklam i pracowników

Co to jest

Baza w ClaudioOS to nie zwykła tabela na klientów. To wyspecjalizowana baza RAG — taka sama klasa rozwiązania jakiej używa Morgan Stanley dla 16 000 doradców finansowych, Walmart do analizy sprzedaży i towaru (czyli co się sprzedaje, stany magazynowe, dostawy) i JPMorgan do analizy spółek giełdowych. Różnica: my dostarczamy ją MŚP. Agreguje faktury z ERP-a, dane z CRM, historię maili od klientów (z analizą nastroju i psychometryką, czyli profilem osobowości klienta), wyniki kampanii Meta Ads, dane o pracownikach i ich zadaniach. AI nie tylko wyszukuje — łączy: „klient X napisał wczoraj zły mail, miał reklamę z kampanii Y kosztującą 87 zł i kupił usługę Z 3 miesiące temu — wysokie ryzyko, że zrezygnuje". To ten kontekst sprawia, że AI rzeczywiście może zarządzać firmą, a nie tylko odpowiadać na pojedyncze pytania.

Jak to działa

  1. 1

    Mapowanie źródeł danych

    Wskazujesz co chcesz zbierać: faktury z Subiekta/Comarch/Wfirma, klientów z CRM, historię maili z Gmaila, kampanie z Meta Ads, listę pracowników z Bitrix24. Agent proponuje schemat — jak te dane mają być połączone żeby AI rozumiał relacje (klient → faktura → reklama z której przyszedł → mail po zakupie).

  2. 2

    Łączenie z systemami i synchronizacja

    Agenci podłączają bazę do Twoich systemów (ERP, CRM, skrzynka e-mail, Meta Ads, Bitrix24) i przepompowują dane. Ustawiamy synchronizację — nowe faktury, maile, kampanie same wpadają do bazy, zawsze świeże.

  3. 3

    Wzbogacanie i analiza (nastrój maili, psychometryka)

    AI analizuje to co już jest — nastrój maili (czy klient zadowolony), psychometryka (typ klienta, styl komunikacji), wzorce zakupowe, koszt pozyskania per kanał. Każdy klient dostaje profil bogatszy niż w zwykłym CRM.

  4. 4

    Wyszukiwanie semantyczne i wnioski

    Pytasz: „którzy klienci zostawili u nas najwięcej pieniędzy przez całą współpracę, ale w ostatnim miesiącu pisali maile w złym nastroju?". AI w sekundę przeszukuje bazę po znaczeniu (nie po słowach kluczowych), łączy kropki między obszarami i odpowiada — z linkami do konkretnych rekordów źródłowych.

Co Ci to daje

  • AI rozumie pełen kontekst Twojej firmy

    Zamiast odpowiadać generycznie, AI wie kim są Twoi klienci, ile wydali, co reklamujesz, kto z pracowników nad czym pracuje. Decyzje, które podpowiada, są oparte na faktach z Twojej firmy — nie na ogólnej wiedzy z internetu.

  • Łączenie danych między obszarami

    Klient + jego maile + jego reklamy + jego faktury — w jednej bazie, połączone relacjami. AI sam dochodzi: „klient X po reklamie Y kupił Z, ale teraz pisze niezadowolone maile — wysokie ryzyko, że zrezygnuje, zaproponuj rabat 10%".

  • Wyszukiwanie w sekundę, niezależnie od skali

    Bazy RAG są zoptymalizowane pod szybkie wyszukiwanie semantyczne — po znaczeniu, nie po słowach kluczowych. Tysiące maili, faktur, kampanii — odpowiedź w sekundę z wnioskami, nie tylko listą rekordów.

  • Klasa rozwiązania jak duże korporacje, dla MŚP

    Tej samej technologii (system, który przechowuje firmową wiedzę i błyskawicznie znajduje w niej trafne odpowiedzi — fachowo: RAG) używają Morgan Stanley, Walmart i JPMorgan dla swoich tysięcy ludzi. ClaudioOS udostępnia ją firmie 1-100 osób — bez kosztów liczonych w milionach złotych.

Baza RAG vs Excel / arkusz / zwykła baza

  • Wyszukiwanie

    Baza RAG w ClaudioOS

    Po znaczeniu (semantyczne) — pyta jak człowiek

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Po słowach kluczowych — musisz znać dokładną frazę

  • Łączenie danych z różnych źródeł

    Baza RAG w ClaudioOS

    AI sam łączy ERP + CRM + maile + reklamy w wnioski

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Ręczne sklejanie funkcją WYSZUKAJ.PIONOWO i tabelami przestawnymi, jeden dział = jeden plik

  • Nastrój i psychometryka klientów

    Baza RAG w ClaudioOS

    Każdy mail i interakcja przeanalizowana automatycznie

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Brak — albo ręcznie tagujesz w osobnej kolumnie

  • Skala (tysiące rekordów)

    Baza RAG w ClaudioOS

    Wyszukiwanie w sekundę przy milionach rekordów

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Excel zwalnia po kilku tysiącach wierszy

  • Bezpieczeństwo per pracownik

    Baza RAG w ClaudioOS

    Zabezpieczenie danych — każdy widzi tylko to, co powinien

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Wszyscy widzą wszystko (chyba że osobne pliki)

  • Próg wejścia

    Baza RAG w ClaudioOS

    Wymaga ustawienia raz przez agentów

    Excel / Google Sheets / klasyczna baza danych (SQL) bez AI

    Otwierasz i piszesz — natychmiast

Co siedzi w gotowej bazie

Kto już z tego korzysta

Bazy RAG to klasa rozwiązania używana przez największe firmy świata — od finansów po retail. Te same fundamenty technologiczne dostajesz w ClaudioOS, w skali MŚP.

  • Wealth management — USA

    Morgan Stanley

    Baza RAG na 100 000+ dokumentów (strategie, analizy, wnioski) dla 16 000 doradców finansowych. 98% adopcji wewnętrznej. Efektywność wyszukiwania wzrosła z 20% do 80%.

  • Retail — global

    Walmart

    Trzy bazy AI: „Ask Sam" dla 1,5 mln pracowników, „Wally" dla analiz handlowych (stany magazynowe i łańcuch dostaw), „Sparky" dla klientów z product data. Cykl produkcji mody krótszy o 18 tygodni.

  • Banking / analiza spółek giełdowych

    JPMorgan

    Sztuczna inteligencja na bazie pod AI łączącej źródła rynkowe (publikacje naukowe z serwisu ArXiv + dane wewnętrzne firmy). Czas analizy spółek giełdowych skrócony o 60% w pilotażu z firmą Sparkco.

  • Fintech / płatności odroczone, czyli kup teraz, zapłać później (BNPL) — Szwecja

    Klarna

    Baza wiedzy pod AI łącząca dane z systemów obsługi klienta. Średni czas rozwiązania sprawy spadł z 11 do 2 minut. Lekcja: AI obsługuje pytania, ludzie zostają od empatii.

Gotowy zacząć?

Zobacz pełen cennik albo poznaj inne moduły workspace.

Zobacz cennikInne moduły →